1.负责电商后台数据统计、挖掘和分析，并且给出分析结论。
2. 结合公司产品及用户特性，对电商站内搜索、推荐引擎优化进行提案、设计及开发跟进；

1.本科以上，计算机、数据、统计学相关专业毕业。熟练统计学或者机器学习的基本理论和相关算法，有过数据挖掘经验；3年以上工作经验。
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python, Scala；熟悉Linux/Unix平台上的开发环境尤佳；熟练掌握SQL数据库语言；
4.熟练数据处理流程，数据建模，对数据驱动业务有一定理解，对数据与业务方面有足够的敏感性；
5.有持续学习新知识的能力，具有较强的钻研精神。善于沟通和逻辑表达，优秀的团队合作意识。
6.工作认真负责，有较强解决问题和分析能力，良好的逻辑思维能力，能从不同角度思考、分析问题。
7.有互联网行业、广告推荐系统、精准营销、信息检索等方面的实际项目经验优先
7.有Spark(MLlib)的分布式数据挖掘开发经验优先，在天池、kaggle参加过比赛且排名优异者优先。