电动化功能材料(磁性材料、复合材料相关）等材料的研究开发及产品设计支援：
- 对金属功能材料、复合材料进行分析测试比较，并解析影响材料性能的原因。
- 对材料性能及加工性等改善提出解决方案，对客户进行技术等方面支持。
- 新材料的研究与开发及产品设计支持
- 申请相关技术发明专利和发表论文。

1、金属材料及磁性材料、复合材料相关专业，硕士及以上学历。
2、有金属材料及相关功能材料((磁性材料、复合材料）进行检测与评估经验的优先。
3、熟练掌握材料的各种分析与测试技术，能够解析材料具体性能与组成，结构等的关系，并能针对材料性能的改善及设计支持进行提案
4、能够熟练使用日语或者英语进行工作交流

【工作内容】负责集团各公司的数字媒体宣传相关的设计项目。
1、负责各媒体平台的数字媒体传播设计
2、通过与客户沟通了解客户课题，提出设计解决方案。
3、把平面、视频等媒体设计与前端开发相结合，探索在新趋势下未来品牌传播的新形式。

【招聘要求】
1、视觉传播、媒体设计等相关专业，大学本科及以上学历；
2、有三年以上品牌传播、数字媒体设计等相关项目经验，有综合设计方案的提案能力，能独立完成设计提案书；
3、熟练掌握平面设计、网页设计、UI/UX设计、视频编辑、动画制作的设计技术；
4、有实际项目带队经验，具备一定网络前端开发能力者优先（懂代码）；
5、能熟练使用Adobe全系列软件（PS、AI、XD、AE、Pr等）；
6、能使用英语或日语进行工作中的简单沟通；
7、兴趣广泛、具备勇于挑战专业以外领域的精神。

工作内容：
1.针对客户需求，设计和开发对应的解决方案
2.对客户数据进行整理、分析和挖掘，解决客户问题
3.抽取核心需求，基于最优化方法或机器学习方法，开发和测试对应算法
4.客户售前支持
5.申请技术专利，撰写研究报告

关键词：数据分析，算法，机器学习，深度学习，数据挖掘，自然语言处理，算法设计与验证

硕士以上学历
1.熟悉MySQL\PostgreSQL等数据库的使用和开发。
2.熟悉Java语言，同时掌握和熟悉python/C++者优先。
3.熟悉常见的组合优化问题，以及对应的解法构建/提升的启发式算法。
4.熟悉常用机器学习方法。掌握tensorflow或pytorch的使用方法优先。
5.有很好的沟通和表达能力，喜欢了解和使用业界的新技术。
6.有VRP/最优化领域或者强化学习领域论文发表者，或有物流行业的数据分析项目经验的候选人优先考虑。
7.能熟练使用英语或日语进行工作沟通。

(1)通过用户研究、服务体验和价值主张等设计方法，为日立的B2B业务创造新解决方案提供定义咨询，并创建解决方案的早期原型；
(2)在新解决方案创造、未来服务和情境发想等设计领域，计划、执行、主持内外部的调查和协创工作坊；
(3)独立负责项目可交付成果的计划、过程管理以及报告输出；
(4)联络并向客户和利益相关者陈述进展和成果汇报。

工作地：北京或上海

可能背调！

关键字：“服务设计”或“体验设计/交互设计/UI设计”

专业&能力要求：
（1）服务设计/用户体验设计/产品设计/工业设计/用户研究专业背景；
（2）熟悉掌握用户为中心的设计方法和迭代设计、创新框架；
（3）具备服务设计方法的专业知识，掌握解决方案共创的企划能力；
（4）具备优秀的可视化技巧以及快速创建线框图和模型的能力；
（5）熟练掌握Adobe制作工具、办公事务软件等；
（6）良好的沟通技巧、理解力、团队协作和项目管理能力；
（7）能够熟练使用英语或日语进行工作沟通，英语6级以上，日语2级以上。（英语优先）

经验要求：
（1）曾在国际/国内服务设计、体验设计、设计管理等论坛、协会或公众号发表过演讲、论文等；
（2）在以下领域中有数字解决方案设计经验：智慧城市/社区/楼宇、医疗健康、工业和制造、物流和交通、公共安全等；
（3）本科毕业的5年或硕士2年以上相关经验，或有项目经验的博士生；
（4）有相关经验者优先考虑：曾任职设计咨询公司或咨询公司的设计部门的设计师（服务设计、体验设计等）、咨询师或大型企业有过管理经验的设计部门骨干优先考虑。

(1)通过与客户和事业部门沟通了解客户课题的本质，深度挖掘客户需求
(2)结合车辆系统的知识经验和最新的IT技术，针对客户的课题，研究开发出新型智能出行解决方案。


均为云端大数据分析相关的。
方向一：（智能出行解决方案方向）
对共享汽车、车队管理系统、交通管制系统等各领域的汽车状态、云端数据收集分析、服务配置等有所了解。一定程度掌握车载硬件/软件的架构，能够设计架构汽车部件控制或车辆行驶信息的云端数据收集分析软件。


可能背调！

（1）熟练掌握车辆系统（整体架构，ECU，控制系统，信息娱乐系统，NEV等）相关知识
（2）智能出行相关新技术的研究开发以及提案能力
（3）具备系统设计，工程，以及AI，机械学习相关经验者优先考虑。
（4）良好的沟通技巧、理解力、团队协作和项目管理能力
（5）能够熟练使用英语或日语进行工作沟通，英语6级以上，日语2级以上
（6）需具备硕士及以上学历

【重点】要求偏软件方向的，可扩大到IT解决方案设计架构师，能够做平台架构设计的研发类人才。不是单纯按照客户仕样书做开发的SE，上流SE可以考虑。
【偏软甲的关键词】Android,J2EE,JS,HTML,Linux,Salesforce,Amazon,SQL,Tomcat,Oracle,Java,eclipse,Gun C,BASH,VC++等

客户：主要是日立集团旗下子公司。
・负责公司经营系统（智能制造、物流、供应链等）及解决方案的研究开发工作；
・通过与客户沟通了解客户课题的本质，深度挖掘客户需求；
・结合制造和物流的知识经验以及最新的IT技术，针对客户的课题，研究开发出新型制造、物流解决方案。

熟悉智能制造的生产流程，智能物流的流程，能够根据客户的现状找出目前存在的课题，并提出解决方案。对今后的商业模式的构建提出方案。

[特筆すべき能力･技術]
生産システム、経営工学の知見があり、サプライチェーンや製造のプロセスを理解していること。
リーダシップ。論理的思考力。他者との円滑なコミュニケーション能力。
専門以外の分野にもチャレンジする積極性。

今後事業部と連携して、顧客にスマート製造とスマート物流の実現に向けて提案できる人が必要になります。

・硕士以上学历，生产系统/经营工学/信息工程等相关专业；
・具备制造业、物流业的经营系统、生产系统相关技能，有相关行业从业经验3年；
・具备机器人以及自动化设备的相关知识，了解制造及物流相关的业务流程；
・具备组织领导能力，逻辑思维能力，良好的沟通能力；
・具备勇于挑战专业以外领域的精神；
・日语商务交流水平；

方向：
① ERP、MES导入等的项目经理或项目leader的经验者
② 智能制造、智能物流相关的售前工程师、或咨询顾问的经验者
③ 工厂里负责智能制造项目的企划者、或担当者的经验

（1）依托日立的lumada平台及行业大数据，负责公司工业互联网，智慧城市，养老医疗等方向数据分析算法及解决方案的研究开发工作；
（2）通过与客户沟通了解客户课题的本质，深度挖掘客户需求；
（3）结合领域知识以及机器学习/自然语言处理等技术，针对客户的课题，研究开发出面向客户课题的解决方案。

欢迎基本素质高的年轻人，或经验能力不错的经验者。

关键词：数据分析，算法，机器学习，数据挖掘，自然语言处理，算法设计与验证

工作经验要求：
（1）在国内外研究所、及相关领域部门从事1-3年左右研发工作；
（2）在制造业，物流业等有实际工作经验，具备软件工程相关经验，有系统架构，软件开发相关经验的优先考虑；
（3）本职位可接受优秀的硕士及以上学历应届毕业生。

任职资格要求：
（1）硕士及以上学历，计算机科学与技术，数学/统计学，信息工程等相关专业；
（2）熟悉Linux系统，熟悉主流深度学习框架，了解Hadoop相关的工具；
（3）熟练使用编程语言Python 或 Java；
（4）熟悉SQL操作，Tensorflow/Pytorch等平台, Spark/Hadoop/Flink等框架, 主流机器学习算法库等；
（5）具备逻辑思维能力和良好的沟通能力，乐于接受新知识新事物，勇于探索不熟悉的新领域；
（6）熟练使用英语或日语进行工作沟通。（优先英语）

（深度学习和机器学习是专业名称）

（1）依托日立的lumada平台及行业大数据，负责公司工业互联网，智慧城市，养老医疗等方向数据分析项目的客户提案，算法设计与验证，以及解决方案原型的实现工作；
（2）通过与客户的紧密沟通了解客户课题的本质，深度理解客户需求，通过数据挖掘为客户创造价值；
（3）结合领域知识以及机器学习/自然语言处理等技术，针对客户的课题，研究开发出面向客户课题的解决方案；
（4）基于客户协创项目的经验，对深层次技术问题进行抽象，通过自身研发能力和外部研发机构的合作，开发出更具基础价值的技术方案；（主任）
（5）追踪业内技术方向，进行先进技术的研究开发，并积极将最新研究成果应用到客户协创项目中以提升解决方案效果。（主任）

欢迎基本素质高的年轻人，或经验能力不错的经验者。

研究员/副主任研究员(数据分析方向) 招聘人数：1-2人【内定】
主任研究员/高级研究员（数据分析方向） 招聘人数：1人

关键词：数据分析，算法，机器学习，数据挖掘，自然语言处理，算法设计与验证

工作经验要求：
（1）在国内或日本研究所、及相关领域部门从事1-3年左右或3年以上研发工作；
（2）在制造业，物流业等有实际工作经验或具备软件工程相关经验或有系统架构、软件开发相关经验的优先考虑
（3）有机器学习相关论文发表或专利公开的优先考虑；（主任）
（4）本职位可接受博士学历应届毕业生

任职资格要求：
（1）博士以上学历，计算机科学与技术，数学/统计学，信息工程等相关专业；
（2）熟悉Linux系统，熟悉主流深度学习框架，了解Hadoop相关的生态
（3）熟练使用编程语言Python 或 Java
（4）熟悉SQL操作，Tensorflow/Pytorch等平台, Spark/Hadoop/Flink等框架, 主流机器学习算法库等
（5）具备逻辑思维能力和良好的沟通能力；乐于接受新知识新事物，勇于探索不熟悉的新领域
（6）具备良好的项目管理能力和团队管理能力，在利用自身知识和能力解决技术难题的同时，也能帮助团队成员更好的成长（主任）
（7）熟练使用英语或日语进行工作沟通。（优先英语，汇报对象是美国的研发团队）

（深度学习和机器学习是专业名称）

该职位相当于项目leader.(部门长候补级别)
（1）系统架构设计：掌握客户需求，对集团内外部技术可全面把控，在各部门间沟通协调，设计智能出行服务的整体系统架构；
（2）研发推进管理：在整体系统架构设计中以形成公司核心技术为目标，管理并推进团队各项研发工作的开展；
（3） 研究开发提案：在推进核心技术及顾客协创的同时，向中日方事业部门进行研究课题的提案，以确保可取得持续稳定的研究经费。

均为云端大数据分析相关的。
方向一：（智能出行解决方案方向）
对共享汽车、车队管理系统、交通管制系统等各领域的汽车状态、云端数据收集分析、服务配置等有所了解。一定程度掌握车载硬件/软件的架构，能够设计架构汽车部件控制或车辆行驶信息的云端数据收集分析软件。

方向二：（医疗健康&养老方向）
面向老年人的日间护理中心，养老社区等应用服务的相关经验，以及面向老年人的APP服务，医疗保险收支管理的IT系统，医疗保险等健康医疗相关的IT服务应用或系统设计的相关经验。或对中国老龄化，看护阿尔茨海默病人相关的社会问题有所了解。

日立研发接触的是日立集团最先进的技术研发，对人才的发展很有帮助。与日本总社联动很多。
对研发人员的研发能力很有要求，而且希望有可拓展性，因为研发内容不是只关注一块内容，还要从事关联的研发。

可能背调！

工作经验要求：
（1）在国内或日本研究所、及相关领域部门从事3年以上技术研发管理工作；
（2）具备10人以上研发团队的管理经验，并取得优异成果；
（3）具备自主提案能力，有制定研发事业计划或研发事业战略的经验；
（4）有智能出行相关领域的任职经验者优先。

任职资格要求：
（1）硕士以上学历，计算机、系统工程等相关专业；
（2）具备丰富的技术知识储备，可准确・深刻的理解客户实际需求，制定研发技术方案并提案；
（3）能对客户需求、集团内外部技术进行全面把控，利用公司外部技术和资源进行具体的解决方案设计，同时推动/落实公司自身研究课题的展开；
（4）担任所负责研究课题的同时，可在多个研究题目中总结共同的技术要素，制订长期的核心技术研发方案；
（5）具备能够进行研究发表和论文撰写的技术能力；
（6）具备研究成果或学术论文的发表经验，并能指导论文的撰写；
（7）深入理解日本以及中国的OEM，Tier1、汽车销售等事业架构和业务；
（8）具备一定的车载硬件/软件、编程(C/C++/Java/JavaScript/HTML5)、数据库，通信，安保，地图数据等相关知识；
（9）可熟练掌握一门外语，英语（六级以上）或日语（二级以上）。

・负责公司生产制造工艺及解决方案的研究开发工作；
・通过与客户沟通了解客户课题的本质，深度挖掘客户需求；
・结合制造和物流的知识经验以及最新的IT技术，针对客户的课题，研究开发出新型制造、物流解决方案。

主要是需要对应模拟仿真精度提高相关的项目，要求的人物具有如下技能：
1． 具有固体力学，流体力学，有限元分析的知识背景
2． 了解材料特性，了解分析模型的构建，有使用LS-DYNA,ABAQUS，或者AutoForm等工具进行模拟仿真的经验
3． 能够分析 弹性材料的应力应变曲线，材料的断裂临界等
4． 当仿真的结果与实际不符时，通过现场的确认和作业人员的沟通，发现问题，并解决问题。


日立研发接触的是日立集团最先进的技术研发，对人才的发展很有帮助。与日本总社联动很多。
对研发人员的研发能力很有要求，而且希望有可拓展性，因为研发内容不是只关注一块内容，还要从事关联的研发。（例如这个职位）

・硕士以上学历，生产技术/机械工程/电气工程等相关专业；
・具备制造业的生产技术或制造工艺等相关技能，有相关行业从业经验1-3年；
・具备丰富的生产技术、机械工程、电气工程相关知识，理解制造工艺环节；
・具备组织领导能力，逻辑思维能力，良好的沟通能力；
・具备勇于挑战专业以外领域的精神；
・可熟练掌握一门外语，英语（六级以上）或日语（二级以上）；
・该职位可考虑优秀的硕士应届毕业生。