1） 应用机器学习技术对海量数据进行挖掘，发现其潜在的规律关系，指导业务发展；
2）深度挖据用户（购买行为，群体划分，价值分类），完成用户画像的建立；
3）利用用户属性特征完成相关营销，商品，卖场等主题下的响应度分析；
4）深化指标体系，完成以应用场景为导向的标签和模型的建立，参与指标分析体系的知识库建立；

1）本科以上学历，统计学和数学专业优先；
2）3年以上相关数据处理，分析，建模的工作经验，精通一门或多门开发语言（C++、Python和R等）；
3）对机器学习算法有一定的理解；能够独立完成聚类，判别，回归，相关，升维/降维分析，时间序列等模型算法的实施应用；
4）熟练掌握一种或者多种数据库，有较强的SQL编程能力；
5）至少在用户画像，用户购买行为，营销等方面有一个成功案例；
6）具备零售行业经验的优先；